与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献
o 企画: 課題発見と言語化、解決案の提示
o 評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク
指標、UX を含めた評価設計
o 運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含
む、SLO/運用設計
o 技術意思決定: モデリング方針(解釈性 vs モデル性能、オンライン/
バッチ、リアルタイム要件、ルールベースとの境界等)の決定
o モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデ
ルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、実験管
理、モデルの品質保証を含む設計・実装
• プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ
合意形成、コラボレーションの主導
• 次世代与信モデルの検討および開発
• チームメンバーへの技術的なメンタリング
任职要求
求める経験・スキル
o メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感
していただける方
o scikit-learn, LightGBM, PyTorch 等の機械学習ライブラリを用いた
MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上)
o モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応など
のモデル運用・MLOps の実務経験(1年以上)
o データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以
上)
o 4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、設計
レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験(2年以上)
o チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能
力
• 歓迎する経験・スキル
o 金融機関、Fintech企業での就業経験
o AWS/Google Cloud 等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発
経験
o 大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験
o Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用
の経験
o 機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
• 語学力
o 日本語:Proficient