1、定义平台核心能力，制定支持LLM/VLM多模态数据标注、清洗、合成的产品路线图；深入理解大模型数据需求（如SFT、RL数据），设计针对性数据平台生产管线； 2、设计AI智能标注流：负责“低代码/组件化”的标注设计器规划，支持快速搭建小批量、多元化的专家标注任务 3、智能标注系统设计：主导预标注、辅助标注技术方案（如Multi-Agent、AutoPE等），提升标注效率与一致性；探索合成数据生成与自动质检机制，降低数据获取成本； 4、AI驱动数据闭环：推动标注数据反哺模型优化，构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，建立行业前沿的数据质量认知体系； 5、跨团队协同：联动AI算法、数据工程师、标注运营团队，确保平台能力与业务需求深度对齐；面向全球业务输出数据解决方案，提炼行业实践。

1、计算机科学、数据科学认知科学管理学、语言学或相关领域的本科及以上学历 2、 3年以上B端/AI基础设施产品经验，有数据平台、标注工具、AI开发平台背景者优先； 3、有平台建设经验，熟悉PE，有搭建过智能体经验的优先； 4、 熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先