半年以上 1.负责自然语言处理领域中信息抽取和归一化技术的研发与优化, query中实体抽取和标准化处理，输出统一格式的结构化数据。 2.基于 Python 构建信息归一化算法模型，结合规则引擎（如正则表达式、语法解析）与深度学习模型（如 BERT、Transformer 系列），提升归一化准确率与泛化能力，适配多场景（如文本对话）的信息处理需求。 3.参与归一化系统的工程化落地，包括数据预处理（标注、清洗、增强）、模型训练与迭代、线上服务部署（如 API 封装、性能优化），解决实际业务中 “歧义信息”“非标准表述” 等技术难点。 4.与业务、数据团队协作，理解场景化需求，输出技术方案并跟进落地效果，定期复盘优化模型性能（如准确率、响应速度）。

1.本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能等相关专业，1 年及以上自然语言处理相关开发经验，有信息归一化（APP name 归一化，日期 / 时间 / 数字处理）项目经验者优先。 2.熟练掌握 Python 编程语言，精通 NLP 常用库与工具（如 NLTK、SpaCy、jieba、Transformers），能完成模型开发与调试。 3.理解自然语言处理基础理论与技术，熟悉信息归一化的核心逻辑（如规则设计、实体标准化方法）。 4掌握深度学习基础框架（如 PyTorch、TensorFlow），具备模型训练、调优经验，能结合业务场景选择合适的模型架构（如轻量级模型适配高并发场景）。 熟悉 Linux 开发环境，掌握版本控制工具（Git），了解模型部署流程（如 Docker 封装、Flask/FastAPI 服务开发），有线上 NLP 服务运维经验者优先。 有深度学习，信息归一化或类似技术领域工作的经验者优先。 本科及以上学位，英语熟练