1. 负责面向高持久性、高可用、高性能的云上块存储服务 EBS 的先进支撑底座系统的设计与开发，支撑千万级云盘实例、日均百万亿级别 I/O 请求的分布式存储系统，持续增强其可观测性、可诊断性与可运维性； 2. 构建面向高性能分布式存储的智能可观测体系，在传统监控与诊断基础上融合 AI 异常检测与诊断能力，实现故障的早期预警与精准定界； 3. 建设故障快速恢复与预防体系，通过平台工程策略与 AI 智能决策，实现故障的分钟级恢复乃至主动预防，持续降低系统 MTTR； 4. 设计覆盖全链路的稳定性技术体系，制定面向高持久性、高可用、高性能复杂场景的稳定性保障策略与标准； 5. 长期追踪工业界与学术界前沿技术（如面向时序数据的基础大模型、先进混沌工程实践等），主导技术预研与规模化落地，驱动团队技术持续演进。

1. 5 年以上系统稳定性保障、运维平台架构或分布式存储系统相关工作经验； 2. 扎实的计算机基础与体系结构知识，熟练掌握 C/C++、Golang、Python 等至少一门主流编程语言及相关研发框架与中间件； 3. 深入理解稳定性核心技术，具备可观测系统建设、智能诊断、快恢体系等实际项目经验； 4. 在稳定性领域有技术论文、专利或开源贡献者，或具备 AIOps 项目经验并有效解决过生产环境稳定性问题者优先。 5. 深入掌握分布式系统与存储系统原理，有成功处理复杂稳定性问题的经验者优先； 6. 责任心强，务实坦诚，具备独立解决问题能力及良好的沟通协作意识。