岗位描述 1.支持十亿级账户全链路认知体系建设，通过机器学习和深度学习方法识别账户的身份信息、兴趣偏好、流失倾向等，支持线上线下支付、用增、搜推、广告、信贷、风控等核心业务场景； 2.基于对账户和环境信息认知，保障账户准入、使用风险防控。通过建设账户身份/职业认知、垃圾注册、冒用、转卖等专项模型打击黑灰产，保障账户全生命周期内的合法合规使用； 3.建设互联网场景下的“多源异构大模型”，通过使用大语言模型、跨模态对齐、结构化数据预训练、Agent等技术建设实现基于自然语言交互的的圈人系统。助力广告、信贷等核心场景提高转化，提升用户在平台的用户活跃。

岗位要求 1. 具有风控、用户理解、推荐、广告等工作经历优先，有机器学习、Graph、NLP、多模态、大模型、Agent、运筹优化等经历者优先； 2. 计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力； 3. 熟悉Tensorflow、PyTorch相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验； 4. 具备良好的沟通、协作能力； 5. 在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊（如ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACL、EMNLP等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。