1.主导本单位智能运维（AIOps）平台整体架构设计，统筹告警智能降噪、根因分析、故障预测与自愈全技术栈架构体系搭建，制定中长期技术路线与研发规划，指导研发工作； 2.结合大型信息基础设施运维场景，牵头运维大模型预训练与领域微调、运维知识图谱构建与推理、多源异构数据融合分析等关键技术攻关； 3.统筹智能运维平台与现有监控体系、工单系统、自动化运维工具的架构协同，攻克跨系统集成适配、实时推理性能优化等关键技术瓶颈； 4.跟踪AIOps前沿技术趋势，开展架构预研、方案评审与重大项目落地迭代，建立智能运维设计标准规范与可复用资产体系； 5.牵头智能运维团队建设、梯队培养，参与行业AIOps标准制定与生态合作。

1.基本条件：年龄45周岁以下，国内外顶尖高校（C9/985院校、QS前100）电气工程、人工智能、计算机科学、软件工程、电子信息相关专业博士，或具有突出成果的优秀硕士。 2.专业能力：精通时序分析、异常检测、因果推理、知识图谱等算法；熟练掌握Python/Go，熟悉Prometheus/Grafana/ELK等运维监控体系，具备运维大模型训练或微调经验。 3.从业经验：5年以上AI领域实战经验，含2年以上技术团队管理或重大项目Owner经验。 4.科研与成果：在AIOps、ICSE、KDD、NeurIPS等顶会或顶刊发表一作/通讯作者论文3篇以上，或拥有核心发明专利5项以上。 5.综合素质：具备战略思维与技术前瞻能力，擅长科技攻关与复杂问题拆解，具备团队管理与沟通协调能力。 6.优先条件：有头部企业AIOps平台核心研发与落地经验者优先。