数据标注业务质检：针对各类 3D 数据，包括但不限于工业产品类、建筑场景类、游戏类等3D资产（模型），依据项目特定需求和标注规范，精准执行数据标注任务、把好标注质量关卡，及时发现并纠正标注错误。 优质3D资产建模，基于准出要求和所培训的敏捷流程方法，灵活制定作业思路，快速地完成高质量的建模任务。 评测业务质检：深入贯彻评测标准，严格把控评测员的打分准确度，评测打分质检准确率需稳定保持在 95% 以上；为3D生成模型能力效果提供置信的评测结果和定性反馈，通过分析数据异常值定位评测题目、评测员、评测标准、产品功能等问题原因。 标准制定及作业人员培训：针对不同项目进行相关规则标准制定、迭代，与外部供应商沟通并对其所提供人员培训筛选合格作业人员。 工作流程搭建，包含作业模板、线上作业队列、作业数据统计管理等。

具备本科及以上学历，拥有2年及以上3D相关行业诸如游戏、影视cg，电商产品渲染等方向从业经验，至少参与过一个游戏或影视全流程项目。 熟练掌握Blender、3Dmax、Maya、Cinema 4D、ZBrush、Unreal Engine中任意两款软件，熟悉高低模制作、拓扑、UV拆分、烘焙等建模流程，能够独立完成角色及场景模型的制作，并有制作简单动作的能力，能够识别骨骼层级构建是否合理（如父子关系、命名规范等）。对骨骼与 Mesh 的亲合性判断（是否存在骨骼错位、冗余骨骼等结构问题），能独立完成绑骨和蒙皮制作，熟悉相关数据格式（FBX/glTF骨骼与权重结构）。 深入理解 3D 模型的构建原理、渲染机制。精通PBR材质制作流程及不同贴图应用方式及原理，熟悉高光流与金属流工作流程的区别及应用场景。熟悉主流的 PBR 渲染器，如 Arnold、Redshift 等，能够熟练运用相关软件进行材质和纹理的制作。 具备优秀的审美能力，熟悉写实、卡通风格化等不同美术风格的具体表现，能够精准描述3D模型的优缺点，并提出修改方式。 在工作中深入使用过Midjourney、Stable Diffusion、混元3D、Tripo3D等AI工具，对3D生成模型有应用、评价和判断。 具备优秀的跨团队合作沟通能力，思维逻辑严谨，工作细致，有自驱力和进取心；能快速适应互联网公司工作环境对各类线上办公软件、作业平台工具功能有探索欲会主动思考如何借助工具提升工作效率。 加分项： 关注人工智能领域的发展，有大模型数据标注、评测相关经验。会对视觉生成模型领域主动学习了解，懂得一些相关的技术原理。 熟悉一些简单代码，能够胜任简单的TA工作。