1、风控模型开发：基于公司业务需求，设计、开发并优化风险控制模型，包括信用评分模型、欺诈检测模型、催收模型、Uplift 模型等； 2、数据挖掘与特征工程，数据有效性评估； 3、机器学习算法优化； 4、持续监控模型表现，并设计优化方案。

1、全日制统招本科及以上学历，金融工程、统计、数学、物理等相关专业优先； 2、3年及以上信贷风控模型开发经验/互联网金融风控经验； 3、熟悉机器学习/深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn； 4、熟悉常见 NLP 任务（命名实体识别、关系抽取、文本分类）和风控特征生成方法； 5、可以独立地完成端到端的模型交付，并为交付结果负责； 6、有使用 LLM（大型语言模型）解决实际问题的经验优先。