负责量化数据分析、交易策略数据分析与迭代优化，独立完成数据挖掘、因子挖掘、策略回测、收益拆解、风险分析、PnL归因分析，输出可落地的策略优化结论。 2、搭建自动化数据分析流程、数据迭代工具、策略复盘体系，利用AI、自动化工具赋能数据分析工作，摆脱传统人工报表模式，实现分析流程智能化、自动化提效。 3、开展资金管理、仓位管理、交易收益特征研究，基于海量交易数据、行情数据挖掘规律，辅助策略迭代、参数优化、风控阈值迭代。 4、构建量化分析体系、指标体系、归因体系，持续跟踪策略实盘表现，定位收益、回撤、波动核心成因，输出高频复盘报告与优化方案。 5、探索AI大模型、智能编码、智能分析工具在量化研究、数据分析、策略迭代中的落地应用，沉淀自动化分析脚本、数据工具、研究模板，持续提升研究与迭代效率。

可沟通面试人群（需面试核验能力）：互联网算法、银行保险数据分析、咨询数据分析背景，具备编码能力与研究思维、不依赖传统报表工作者，可沟通面试。 2、明确不匹配人群（直接淘汰）：纯BI报表岗、纯SQL执行取数岗、无自主编码能力、抵触AI工具迭代、工作内容高度同质化无技术沉淀、仅做业务看板与数据统计类岗位。 3、综合素质要求：自驱力强、研究思维敏锐、擅长数据假设验证、能快速适配量化高频迭代节奏，逻辑清晰、复盘能力强。