工作职责： 拥抱大模型技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书各业务线（推荐、增长、交易、搜索等业务场景）来解决实际业务问题； 1、负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等； 2、进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、PEFT、SFT、RLHF等，用大模型解决实际的业务场景问题； 3、负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；

任职资格： 1.在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解； 2.有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力； 3.有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4.熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等； 5.有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先； 6.较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践