1. 主导大数据中台、PAAS中间件&存储产品的全流程质量保障，包含需求、开发、测试、发布等各阶段的质量把关和问题跟进解决，及时识别并有效防控风险。 2. 主导技术风险体系构建，包含但不限于全链路监控、全链路压测、变更管理、应急预案管理、系统安全管理、故障自愈机制、DataOps机制等。 3. 针对大数据产品特性，通过持续性的体系建设，提升研发过程质量，夯实质量底盘，提升产品底线质量。 4. 关注并引入行业新测试技术，对产品、技术、流程提出持续改进，提升测试人员技术能力，提高产品质量和发布效率。 5、主导软开过程中涉及K8s容器集群管理相关工作和质量技术平台的建设，降低运维成本和风险，提升质量保证效率。

1. 本科及以上相关专业学历，5年以上测试研发经验，具备大型复杂系统架构实践经验，有技术平台、运维平台研发经验和技术风险高可用实操经验的优先。 2. 熟悉主流测试方法论和统计分析方法，掌握主流测试质量工具，在性能、安全、自动化、数据质量、兼容性等至少一个领域有丰富的实践经验。 3. 熟悉Java/Python/SQL至少其一，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架，熟练掌握数据库，包括mysql、sql server、oracle等； 4. 有一定的独立思考力、较强的抗压能力和执行力，具备团队精神、性格开朗，对大数据领域充满好奇心。 5. 熟悉Linux开发环境，熟悉一款主流数据库的基本操作和原理，熟悉SQL语言； 6. 熟悉分布式软件系统的测试方法，有大数据平台和Hadoop相关组件的测试经验者优先； 7. 熟悉Hadoop生态圈技术，了解生态圈相关组件，有hadoop，hive，hbase，mpp,k8s经验者优先；