1. 负责WA/INS等场景下点餐助手算法体系建设，包括基础问答、智能点餐、用户偏好挖掘记忆、经营偏好挖掘记忆等能力； 2. 构建商家侧AI Agent经营框架，结合用户行为、订单、营销与履约数据，实现智能经营决策与自动化运营； 3. 设计用户触达与召回算法，包括营销人群挖掘、发送时机优化、优惠策略生成、内容个性化生成等，提升消息打开率、CTR 与 CVR； 4. 推动多Agent协同、长期memory、tool calling等Agent能力在真实商家经营场景中的落地，不断优化迭代，提升不同场景下的真实线上效果。

1. 具备良好的业务理解能力，能够正确理解业务，发现大模型应用的业务优化点和技术优化点，推进业务效果提升。 2. 具备良好的大模型技术能力（包括multi-agent、context、memory、mcp等），针对发现的业务和技术问题，有能力实施并拿到较好的业务结果。 3. 具备良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。 4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。 5. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位优先。