1、设计并开发高可用的A/B Test 实验平台，支持流量分层、多变量实验、正交实验设计。 2、实现实验数据的实时采集、统计显著性自动计算及智能报告生成。 3、与网关/服务端集成，实现毫秒级流量分流与动态配置下发，确保实验对业务无感且高性能。 4、构建统一埋点管理平台，制定标准化埋点规范，实现客户端（iOS/Android/Web/小程序）与服务端的全端自动化采集。 5、开发埋点质量校验系统，实时监控数据丢失、格式错误、重复上报等问题，保障数据准确率 ≥ 99.9%。 6、设计可视化埋点配置工具，支持“无代码/低代码”接入，将新事件接入时间从“天级”缩短至“小时级”。 7、搭建用户行为分析系统，提供路径分析、留存分析、热力图、会话回放等核心功能。 8、开发拖拽式自助 BI 平台，支持业务人员自主构建多维经营日报、周报及活动复盘报表，替代手工 Excel。 9、构建指标管理体系（Metric Store），统一口径，消除“数据孤岛”，确保管理层看到的数据唯一且准确。

1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发或数据平台开发经验。 2、精通 Go/Java/Python 中至少一门后端语言，具备高并发平台开发能力（A/B分流、实时计算接口等）。 3、精通 ClickHouse/Doris/StarRocks 等 OLAP 引擎，有海量数据（亿级/十亿级）建模与查询优化经验。 4、熟练掌握 Flink/Spark 实时/离线计算框架，有实时数据管道建设经验。 5、熟悉 Kafka 消息队列，理解高吞吐数据写入与消费机制。 6、理解统计学基础（假设检验、置信区间、贝叶斯推断），熟悉 A/B Test 的核心算法与流量分配策略。