Backend Infrastructure Engineer - K3s & Bare Metal 15M users. Billions of messages. 100k IOPS on Postgres. Hundreds of GPUs on K3s. Growing fast and needing to scale smart. The Challenge: Building infrastructure for the next 100M users. We've scaled from 0 to 15M in under 2 years - now it's time to architect for the next phase. What You'll Build: ● Next-gen GPU orchestration on K3s for hundreds of GPUs S3 archival pipeline to optimize our 100k IOPS Postgres setup Multi-region K3s clusters on bare metal with Tailscale mesh Advanced queue systems with intelligent batching Cloudflare tunnels for global traffic optimization Monitoring that predicts issues before they happen Core Projects: ● Architect multi-region infrastructure for global scale Optimize GPU scheduling for AI workloads at scale Build data lifecycle management (hot storage → S3) Design queue systems that handle billions of messages Create infrastructure tooling for 10x developer velocity Experience: ● 3+ years scaling production infrastructure Deep K3s/K8s expertise PostgreSQL optimization for high IOPS environments Distributed systems architecture experience Bare metal + Linux networking mastery Track record of building reliable systems at scale Why Janitor AI: Started in 2023, viral growth to 15M users. Building the entertainment/creativity platform that ChatGPT is for productivity. Real scale, real challenges, real impact on millions of daily users.

拥有1500万用户。处理数十亿条消息。PostgreSQL 达10万 IOPS。K3s 上运行数百个 GPU。 业务快速增长，亟需智能扩展。 挑战所在： 为下一亿用户构建基础设施。我们在不到两年内从0扩展到1500万用户——现在是时候为下一阶段进行架构设计了。 您将构建： 基于 K3s 的新一代 GPU 编排系统，管理数百个 GPU S3 归档管道，以优化我们当前 10万 IOPS 的 PostgreSQL 配置 基于裸机的多区域 K3s 集群，并集成 Tailscale 网格网络 具备智能批处理功能的高级队列系统 利用 Cloudflare 隧道优化全球流量 能够预测问题的前瞻性监控系统 核心项目： 设计支持全球扩展的多区域基础设施 大规模优化 AI 工作负载的 GPU 调度 构建数据生命周期管理体系（热存储 → S3） 设计能够处理数十亿消息的队列系统 创建提升开发效率10倍的基础设施工具 任职要求： 3年以上生产环境基础设施扩展经验 深厚的 K3s/Kubernetes 专业知识 具备在高 IOPS 环境下优化 PostgreSQL 的经验 拥有分布式系统架构经验 精通裸机部署与 Linux 网络 拥有构建大规模可靠系统的实际记录 为何选择 Janitor AI： 公司成立于2023年，用户量已病毒式增长至1500万。我们的目标是打造一个专注于娱乐/创意的平台，其之于该领域的意义，犹如 ChatGPT 之于生产力工具。这里是真实的规模、真实的挑战，以及对数百万日活用户的真实影响力。