职位描述： 1. 负责具身大模型（VLA/VLM等）各开发版本的效果评测与质量监测，设计评测方案、构建测试集并执行系统性校验； 2. 对模型输出进行多维度问题归因分析（如指令理解偏差、动作规划错误、感知误判等），输出结构化评测报告； 3. 将模型badcase转化为可执行的数据改进方向，协同数据采集与标注团队进行针对性数据补充与优化闭环； 4. 建立评测指标体系与自动化评测工具，持续提升评测效率与覆盖率； 5. 跟进大模型/VLA方向前沿评测方法，参与模型训练数据策略的讨论，输出经验性洞察与优化建议。

职位要求： 1. 全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机器人学等相关专业优先； 2. 熟悉VLM/VLA方向主流工作，了解多模态大模型训练与评测方法论； 3. 具备模型效果评测或数据运营相关实操经验，理解SFT/RL数据标注、模型评估的基本流程； 4. 具备较强的数据敏感度与问题归因能力，能够将模型现象抽象为数据层面的可执行洞察； 5. 逻辑清晰，沟通表达能力强，能跨团队（算法、数据、产品）高效协同推进闭环。