1.参与运维相关系统（含大屏、监控、自动化工具等）的后端架构设计与核心功能开发，保障系统高可用、可扩展； 2.参与运维大屏后端数据全链路开发： 2.1.对接多源异构数据（如Prometheus metrics、ELK日志、CMDB资产、业务埋点等），完成数据采集、清洗、转换与标准化； 2.2.基于实时/离线计算框架（Flink/Spark Streaming/ClickHouse）实现关键指标（系统性能、故障态势、资源利用率）的聚合、关联分析与趋势预测； 2.3.设计高性能数据接口（RESTful/gRPC），支撑前端可视化组件的实时/准实时数据渲染，保障大屏加载速度与数据准确性； 2.4.优化数据存储方案（时序数据库InfluxDB/TimescaleDB、列式存储ClickHouse、缓存Redis），解决高并发查询与海量数据存储瓶颈； 3.参与运维工具链迭代（如CI/CD增强、容器化部署适配、日志分析集成），提升运维自动化效率； 4.与运维团队协作，挖掘数据需求（如故障分析、容量规划），输出数据模型与技术方案； 5.跟踪运维数据领域新技术（AIOps、可观测性数据湖），推动技术落地（如异常检测算法集成）。

5年以上Java开发经验，精通Java语言特性，熟悉Spring Boot/Spring Cloud生态，掌握微服务架构设计、分布式事务、高并发编程（线程池、异步处理）； 具备扎实的数据开发经验： o独立完成“多源数据采集→清洗转换→聚合计算→接口输出”全流程，熟悉数据链路常见问题（延迟、一致性、丢失）； o掌握至少一种大数据处理框架（Flink/Spark）或时序数据库（InfluxDB/TimescaleDB），有TB级数据处理经验； o熟悉高并发数据接口设计（分页、缓存、限流）； 熟悉关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）优化（索引、SQL调优）、非关系型数据库（Redis/MongoDB）应用场景； 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）数据流转、任务调度（XXL-JOB/Quartz）定时任务，具备分布式系统设计能力； 良好业务理解能力，能将运维场景需求（如“实时监控CPU利用率TOP10主机”）转化为数据模型与技术方案； 团队协作与沟通能力，能与前端、运维、产品高效配合。 加分项： 运维产品开发经验：有华为HIS监控告警、ITSM（CMDB/工单系统）、自动化运维工具等产品开发经验，熟悉WeOPS产品和ITIL/SRE方法论； 云原生技术：深入理解K8s/Docker原理，有容器化部署、集群管理、Helm Chart开发经验，熟悉Prometheus Operator/Argo CD； 监控与可观测性：有Prometheus+Grafana/Zabbix二次开发经验，熟悉Metrics/Logs/Traces三要素数据采集与关联； AIOps能力：有故障预测、智能根因分析经验，熟悉机器学习算法（聚类、分类）在运维数据中的应用； 脚本与运维：了解Python/Go/Shell，熟悉Linux环境运维与性能调优； 前端协作：了解ECharts/Grafana数据接入逻辑，能与前端高效定义接口规范。