1、技术战略与规划 - 制定职业教育数字化技术路线图（如AI+职业教育场景、个性化学习、数据大脑等）。 - 评估并引入前沿技术（如人工智能AI、deepseek大模型等），提升产品竞争力。 2、产品研发管理 - 主导产交融合服务平台、专业群智能服务平台、教师智能服务平台等核心产品的技术架构设计。 - 确保系统高并发、高可用（如支持万人级在线实训、实时互动授课）。 3、团队与技术建设 - 搭建并管理技术团队（研发/测试/运维），制定技术规范与流程。 - 推动技术中台建设（如微服务、数据中台），提升研发效率。 4、数据与AI应用 - 构建学习行为分析模型，实现个性化学习推荐与教学效果优化。 - 探索AI在教育场景的应用（如个性化学习、数字人、自动化课程生成）。 5、合作与资源整合 - 对接教育行业合作伙伴（如院校、职业培训机构），推动技术方案落地。 - 参与行业标准制定（如职业技能认证数字化、学分银行系统）。 6、安全与合规 - 保障系统符合教育数据安全规范（如GDPR、等保2.0）。

1、教育背景 - 985/211计算机、软件工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2、工作经验 - 8年以上技术研发经验，3年以上教育科技/数字化领域技术管理经验。 - 有职业教育数字化产品（如数据中台、专业群调整平台、个性化学习平台、AI教师助手、MOOC平台、虚拟仿真实训系统）从0到1落地案例者优先。 3、技术能力 - 技术栈要求： - 精通云计算架构（AWS/Azure/阿里云），熟悉K8s、Docker。 - 熟悉大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink）、数据分析工具（Python/R）。 - 了解AI技术（NLP/CV/推荐算法）及教育场景应用。 - 其他能力： - 对职业教育行业痛点有深刻理解（如产业需求、人才供给、岗位匹配、课程对接）。 - 具备技术商业化思维，能平衡创新与成本。 4、加分项 - 有教育行业技术标准或专利成果。 - 熟悉国家级/省级职业教育智慧平台（如“职教大脑”）建设者优先。