岗位职责 1.负责 AI数据标注平台的规划、需求分析、产品设计和版本迭代。 2.设计人机协同标注、模型辅助标注、自动质检、专家审核仲裁、任务流转、质量评估、数据看板等核心产品模块。 3.深入行业客户场景，理解客户的数据类型、业务流程、质量标准和交付要求，将复杂需求抽象为标准化、模块化、可复用的平台能力。 4.与算法、研发、交付、客户成功及行业专家协作，推动需求从调研、方案设计、原型验证、研发实现到上线交付。 5.建立和完善数据质量相关产品机制，推动标注效率、数据一致性、质检准确性、返修率、交付周期等关键指标优化。 6.持续跟踪国内外 AI数据平台、数据标注平台、数据质量平台及相关竞品动态，包括 Scale AI、Surge AI、Labelbox、Label Studio、Appen等，分析其产品能力、技术方向、客户场景和商业模式，形成产品洞察和路线图建议。 7.参与重点客户方案沟通、产品演示和项目复盘，推动客户需求与项目经验沉淀为产品能力。

任职要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、电子信息、数学、统计等相关专业优先。 2.3年以上产品经理经验，有 AI数据、数据标注、数据平台、MLOps、数据治理、企业级软件或 ToB平台产品经验。 3.具备较好的技术理解能力，能够与算法和工程团队高效沟通，理解数据流、模型训练/评估、API、权限体系、流程引擎、规则配置、质检逻辑等基础概念。 4.理解 AI数据生产链路，包括数据采集、清洗、标注、审核、质检、验收、返修、模型反馈和迭代优化。 5.具备复杂 ToB项目推进经验，能够协调客户、研发、算法、交付和运营团队，推动项目按质量和节奏落地。 6.具备较强的结构化思维和抽象能力，能够从具体行业需求中提炼共性问题，并转化为平台化产品设计。 7.具备良好的沟通表达、产品设计、优先级判断和跨团队推动能力。 8.具备较强 owner意识，能够在需求复杂、边界不完全清晰的情况下主动拆解问题并推进结果。 加分项 1.有自动驾驶、医疗、工业视觉、半导体制造、金融风控、政务数据等一个或多个垂直行业的深度项目经验。 2.主导过平台型产品建设，曾将多个项目型需求沉淀为标准化产品能力。 3.对国内外竞品有系统研究，能清晰判断其核心能力、适用场景和差异化边界。 4.有技术、算法、数据工程、解决方案架构、交付负责人等复合背景。 5.C9/985/双一流院校背景。