1. AI场景挖掘与POC验证：识别高频、耗时、低价值的任务。针对每个场景，用最快速度搭建一个可演示的概念验证原型。 2. AI工具链建设：负责评估、采购或搭建公司的AI工具箱（包括但不限于：AI写作助手、AI会议机器人、AI代码辅助、AI设计工具等），并建立统一的API调用规范和成本核算机制。 3. 全员赋能与培训：面向非技术人员开展“人人都是AI指挥官”系列培训；建立公司内部AI应用案例库和创新积分激励体系。 4. 效果度量与迭代：建立AI应用的ROI。

1.经验背景：3年以上相关工作经验，至少有1年将AI应用于实际业务（非纯研究）的经验。需要展示1-2个你自己主导的、已经产生实际业务价值的AI落地案例（哪怕很小）。 2.动手能力：能熟练调用OpenAI、Anthropic、百度文心等至少一种大模型API，并能使用LangChain、Dify等至少一种AI应用编排框架。 3.业务洞察：能快速理解财务、HR、市场、运营等不同职能的工作流，并能用“业务语言”而非“技术术语”与业务部门沟通。 4.成本意识：对Token用量、API调用费用、GPU算力成本有清晰认知，能设计低成本、高回报的解决方案。