职位描述： 我们是一家专注于化学仪器和化学网站平台的创新型公司，致力于通过先进的技术推动化学研究和应用的发展。现因业务扩展，诚聘一位具有机器学习、深度学习、数据处理和图像识别经验的工程师加入我们的团队。 职责： • 设计、开发和优化机器学习和深度学习模型，用于改进化学仪器实验效率和流程。 • 处理和分析大型数据集，提取有价值的信息以支持产品开发和改进。 • 使用图像识别算法，用于化学仪器人脸识别登录等。 • 与产品团队合作，集成和部署机器学习模型到我们的化学仪器和网站平台中。 • 研究和应用最新的大语言模型技术，如OpenAI和LangChain，以提升用户体验和产品功能。 • 持续学习和跟踪行业前沿技术，保持团队技术领先。

• 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或相关领域的本科及以上学历。 • 至少3年机器学习、深度学习和图像识别相关工作经验。 • 熟练掌握Python编程语言，熟悉主要的机器学习和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。 • 具有丰富的数据处理经验，包括数据清洗、特征工程和数据可视化。 • 了解并有实际应用大语言模型（如GPT-4）的经验，熟悉OpenAI和LangChain等技术。 • 具有图像识别和计算机视觉项目经验，熟悉相关算法和工具（如OpenCV等）。 • 优秀的分析和问题解决能力，具备独立工作的能力和团队合作精神。 • 良好的英语读写能力，能够阅读和理解技术文档。 加分项： • 有化学领域相关项目经验者优先。 • 具有自然语言处理（NLP）领域的研究和开发经验。 • 参与过开源项目或在知名会议、期刊发表过相关论文。