岗位描述： 1、参与Computer use\Tool Call\GUI相关大模型应用项目，配合产品、研发、算法等相关环节，开展项目相关大模型或Agent的训练数据、评测数据的标准制定，带领并组织标注、评估人力完成标注数据、评测数据的生产和交付。 2、协调相关平台产品和研发，完成标注，评估工具的搭建和优化，提升训练、评测数据的生产效率。 3、分析、拆解项目数据需求，独立或协助agent专家完成数据合成类agent的搭建、评测及应用。 4、与业务方、产品、算法团队紧密协作，深度探索并构建全、半自动化及标注流程的数据处理策略，通过不断尝试创新技术方案，优化标注流程效率与质量； 5、基于项目所在领域的发展动态、数据特性，基于同类竞品的发展动态，积极探索行业前沿技术，迭代项目数据相关需求的标准和理想态，为业务发展提供坚实技术支撑。 岗位要求： 1、统招本科及硕士以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学专业背景优先。有极强的逻辑思维能力和学习能力。 2、熟悉LLM等技术的基本原理，有强烈的意愿从事大模型应用等相关工作。熟悉Agent搭建技术，对PE有深刻的理解。有一定的代码能力。有开发工作经验、工程化经验（重点掌握Python 数据处理、Sql 等数据库工作、Hadoop/Spark等集群环境）优先； 3、有产品sense，对大模型应用的各类产品有了解，并有自己的理解和思考。尤其是对Computer use类产品有一定的理解。 4、了解对数据标注、大模型评估的工作内容，有相关标注和评测经验优先。 5、具备敏锐的产品思维，密切关注并深入了解生成式 AI大模型前沿技术，尤其是VLM多模态模型等，具备优秀的内容理解和推理分析能力，能将前沿技术转化为实际业务价值； 6、具备较强的自驱力，工作细心且责任心强。具备出色的团队沟通、协作能力与推动能力，能够在跨部门协作 学历与专业：统招本科及以上，计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业。 技术认知：熟悉 LLM 基本原理，了解 Agent 搭建与 PE（Prompt Engineering），具备 Python/SQL 数据处理能力。 业务理解：掌握大模型数据标注 / 评测流程，能拆解数据需求并制定标注标准。 软技能：强逻辑思维、跨部门协作能力，自驱力与责任心，能推动项目落地。 加分项： 工程经验：有开发 / 工程化经验，熟悉 Hadoop/Spark 等集群环境，能搭建自动化标注工具。 项目经历：有大模型 / Agent 项目实战，尤其 Computer Use 类产品数据运营经验。 技术视野：了解 VLM 多模态模型前沿，具备数据合成类 Agent 搭建、评测经验。 产品能力：具备产品 sense，能将前沿技术转化为业务价值，优化数据流程效率。

正常班次，岗位有超工时补贴及绩效正常，预期到位时间2.14之前 请联系Tracy锁手机号码，成功上锁后再将笔试题网页链接分享给候选人-创建副本-完成后开启互联网阅读权限→提交给Tracy完成投递 岗位背景： 为字节可实现电脑界面操作、工具调用的大模型 / Agent 项目做全流程数据支撑，负责制定训练 / 评测数据标准、推动数据标注生产，搭建优化相关工具提升数据生产效率，同时探索数据处理新技术、落地数据合成 Agent，联动多团队保障 GUI 类大模型的研发与迭代。