在现场与产品、设计、业务团队高效协作，将业务需求快速转化为可运行的 AI 应用 MVP，并持续迭代优化； 基于 Python 技术栈，设计与实现大模型应用架构，兼顾性能、效果与成本，支撑从原型到上线的完整交付； 使用云端或本地私有大模型，结合向量数据库与开源框架，实现 RAG 检索增强生成、函数调用（Action/Tool Calling）、Agentic AI 工作流等核心能力； 搭建高可用推理服务与异步处理流水线，引入缓存、降本及监控机制，确保系统稳定性与可扩展性； 编写完善的单元与集成测试，沉淀可复用的模块与工程实践； 跟进并快速应用前沿 AI 技术，将多模态、GUI Agents、工具调用等能力落地到现场业务场景，推动产品智能化与创新。

3 年以上 Python 后端或全栈开发经验，熟悉主流框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），具备扎实的工程实现能力； 有完整的大模型应用开发与交付经验，能独立推动本地化或私有化模型方案上线； 对Agentic AI有深入理解与实践，熟悉函数调用、工具使用、规划与反思等机制。 具备良好的现场沟通与跨团队协作能力，能快速理解业务需求并推动复杂项目落地； 对前沿 AI 技术及应用场景有持续关注与学习热情，具备创新思维与实干精神。