一、岗位职责 1. 负责 GPGPU 架构的整体设计、演进规划，涵盖微架构、计 算核心、存储层次、互联总线、指令集架构等核心模块设计 与优化 2. 主导 GPGPU 从架构定义、前端设计、验证到后端实现的全 流程技术方案制定，解决架构层面关键技术难题与性能瓶颈 3. 牵头 GPGPU 架构性能建模、功耗分析、面积评估，完成架 构级性能调优，平衡 PPA（性能、功耗、面积）指标 4. 协同软件、固件、验证、后端设计团队，制定软硬件协同 设计方案，保障 GPGPU 架构与编译器、驱动、算法栈的高效 适配 5. 跟踪业界 GPGPU、GPU、AI 加速芯片、异构计算架构前沿技 术，主导核心技术预研与专利布局 6. 负责架构团队技术指导、方案评审，培养架构领域人才， 搭建团队技术规范与设计流程

二、硬性专业要求 1. 学历与经验：计算机科学、微电子、电子工程、集成电路 设 计 等 相 关 专 业 硕 士 及 以 上 学 历 ； 具 备 8 年 及 以 上 GPGPU/GPU/AI 加速芯片/异构计算架构设计实战经验，有量产 级 GPGPU/GPU 芯片架构主导设计经验者优先 2. 架构核心能力：精通 GPGPU 通用计算架构、SIMT/SIMD 执行 模型、线程调度/仲裁机制、片上存储（寄存器、共享内存、 Cache）层次设计；熟练掌握 GPGPU 指令集架构（ISA）设计、 译码与执行流水线优化 3. 硬件设计基础：精通 Verilog/VHDL 硬件描述语言，熟悉芯 片前端设计、UVM 验证流程、时序分析与收敛方法；理解芯 片后端设计、物理实现的基本逻辑与约束 4. 软硬件协同：熟悉 GPGPU 软件栈（编译器、Runtime、驱动、 计算库如 CUDA/ROCm/OpenCL），具备软硬件协同设计、性能 联合调优经验 5. 工具与建模：熟练使用架构性能建模工具（如 Gem5、 GPGPU-Sim、SystemC）、PPA 分析工具，能独立完成架构级建模 与量化评估。 6. 行业认知：精通并行计算、异构计算架构原理，熟悉 AI 推理/训练、高性能计算（HPC）、云计算等场景下 GPGPU 的应 用架构与需求 7. 基础能力：扎实的计算机体系结构、数字电路设计、并行 算法理论功底，具备极强的架构问题分析、故障定位与技术 攻坚能力 三、软性能力要求 1. 具备出色的架构顶层设计思维与全局视野，能独立完成复 杂 GPGPU 架构的规划与落地 2. 优秀的跨团队沟通协作能力，可高效协同多部门完成芯片 研发交付 3. 极强的技术钻研与创新能力，对前沿架构技术有敏锐洞察 力，能主导技术突破 4. 良好的文档撰写、技术方案输出与团队分享能力，具备严 谨的工程思维与质量意识 5. 抗压能力强，能适配芯片研发项目的节奏与关键节点攻坚 需求