数据底座与指标体系建设：主导企业级数据仓库产品设计，协同数据工程团队规划数仓分层架构（如 ODS/DWD/DWS/ADS），建立统一的指标平台与数据口径管理体系，保障指标统一、数据可追溯、可复用。 数据产品方案设计与需求管理：深入理解业务流程与数据链路，挖掘核心数据需求，推动数仓建设和指标可视化产品（BI驾驶舱、看板、报表系统等）落地，赋能业务团队精细化运营和管理层数据决策。 跨团队协作与项目推进：协调业务、研发等多方资源，主导产品从方案规划、资源落地、迭代优化的全生命周期管理，推动数据产品在多业务线落地应用。 团队管理与能力建设：负责数据产品团队的日常管理与人才培养，制定团队目标与协作机制，提升团队在数据建模、产品规划、业务理解等多方面的综合能力。

本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、统计学等相关专业优先； 8年以上互联网/科技行业产品工作经验，其中3年以上数据产品方向经验，具备数据仓库产品或BI平台经验； 熟悉数据仓库架构与建模方法（如数据分层建模），能与数据开发紧密协作规划数仓体系； 熟悉主流BI工具（如 Tableau、PowerBI、FineBI 等），具备从源头数据到指标展示的整体产品设计能力； 熟练掌握指标体系建设方法，具备丰富的业务指标抽象与数据治理项目经验； 出色的跨团队沟通与项目推进能力，能协调数据、技术、业务三方资源； 具备良好的结构化思维能力，能够从业务视角出发构建数据产品发展战略与落地路径。 【加分项】 有快递/物流/供应链领域数据产品经验，熟悉物流业务关键指标； 有主导建设企业级数据平台、指标平台、BI驾驶舱等复杂产品并成功落地的经验； 有服务中大型集团型公司、支撑多个业务域数据需求的经验者优先。