主要职责包括： 1. 负责海外仓算法方向的整体规划、技术路线设计和团队管理。 2. 围绕订单组单、波次计划、排产排程、人员排班、产能预测、库位优化、路径优化等业务场景，建设核心优化算法能力。 3. 负责摄像头识别、作业异常识别、室内定位等感知类算法的研发与落地。 4. 推动多模态模型、大模型、决策模型、强化学习等前沿 AI 技术在海外仓场景中的应用。 5. 建设从数据采集、特征处理、模型训练、仿真验证、上线部署到效果评估的算法工程化体系。 6. 推动算法能力与 WMS、WCS、OMS、TMS、BMS、RMS 等业务系统深度集成，形成可持续优化的智能决策闭环。 7. 管理并培养算法团队，负责团队目标制定、任务拆解、技术评审、项目交付和人才梯队建设。

任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、统计学、运筹优化、工业工程、物流工程等相关专业优先。 2. 8 年以上算法相关工作经验，3 年以上算法团队管理经验，有复杂业务场景算法落地经验。 3. 熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、路径规划、排产排程、预测模型、强化学习等一个或多个方向。 4. 具备仓储、物流、供应链、跨境电商、海外仓、自动化设备等相关业务经验者优先。 5. 熟悉订单履约、仓内作业、库存管理、拣货分播、复核包装、分拣装车等仓库核心流程者优先。 6. 具备算法工程化能力，能够推动算法从模型研发走向系统集成、上线运行和业务效果验证。 7. 具备较强的团队管理、项目推进、跨部门沟通和业务抽象能力。 8. 对大模型、多模态、机器人智能、数字孪生、强化学习等前沿方向有持续关注，并能判断其业务落地价值。