1、负责系统性发掘和评估各类另类数据集(支付、物流、舆情、物联网等)的Alpha潜力，成为数据进入研究引擎的把关人。 2、搭建标准化的数据评测流程，通过清洗、探索性分析、统计检验和基准因子 3、将验证有效的数据及其逻辑支点、清洗方案、使用注意事项，清晰打包交付给量化研究员，推动数据高效转化为实盘因子。 4、建立数据质量监控体系，持续跟踪已接入数据的预测能力衰减与市场拥挤度变化。

1、35岁以内，顶尖院校硕士及以上学历（最好是C9），数学、统计、计算机、金融工程等相关专业，5年以上量化数据研究或因子研究经验； 2、统计功底扎实，精通时间序列分析、假设检验及多因子模型框架，能本能性识别前视偏差、多重检验陷阱等问题； 3、工程能力强，精通Python数据科学栈及SQL,有Spark等分布式框架处理海量数据的实际经验； 4、对至少一类资产的微观结构与交易逻辑有深入理解，能快速将非结构化数据关联到资产价格变动的经济逻辑； 5、沟通清晰，能将复杂分析提炼为结构化文档，具备独立定义工作路径的强自驱力和数据证伪精神； 6、有大型量化机构数据评估经验、或已有另类数据实盘贡献者优先。