工作职责： 1.算法设计与实现：负责毫米波雷达算法系统设计、信号处理、点云生成、目标检测、跟踪与分类等核心算法的设计、仿真、实现与持续优化。 2.模型部署与优化：负责将深度学习等先进算法模型部署至嵌入式平台，并进行性能调优与内存/算力优化，以满足车规级实时性要求。 3.数据处理与分析：主导雷达原始数据、点云数据的采集、标注与分析工作，构建并维护算法评测数据库，驱动算法迭代。 4.性能评测与闭环：制定算法性能评测标准，开展实车及台架测试，分析定位问题，完成算法问题的闭环解决与性能提升。 5.技术文档编写：撰写并维护算法设计文档、接口文档、测试报告等技术文档，确保开发过程标准化、可追溯。 6.协同开发与支持：与硬件、软件、系统、测试团队紧密协作，提供算法层面的技术支持，共同解决产品开发中的技术难题。

1.专业知识：精通雷达信号处理（FFT、CFAR、DOA估计等）与点云处理算法；深入掌握目标检测、跟踪及分类的经典与深度学习算法；熟悉传感器融合基本原理。 2.个人素质：具备优秀的数据分析能力、严谨的逻辑思维和强烈的解决问题导向；能适应研发快节奏，抗压能力强；具备良好的团队沟通与协作精神。 3.教育背景：计算机科学、电子工程、通信工程、信息与信号处理、应用数学、自动驾驶等相关专业硕士及以上学历。 4.工作经验：5年以上毫米波雷达算法开发经验，有4D成像雷达算法开发或量产经验者优先；具备扎实的C++/Python编程能力及嵌入式平台优化经验。 5.行业认知：熟悉ADAS/ADS系统功能需求，了解车规级算法开发流程（如ASPICE）及功能安全（ISO 26262）的基本要求。 6.优先条件：具备成功的毫米波雷达点云算法或融合算法量产落地经验者优先；熟悉OrinY、J6M、BMCE等主流计算平台，并有相关部署经验者优先； 7.工具技能：精通Python/C++；熟悉MATLAB/Simulink用于算法仿真；了解CUDA编程及常见性能分析工具。