— 对材料研发项目提供相关技术支持 — 实验设计方案及合成路径优化 — 分析实验结果数据、并根据分析结果提供优化建议 — 利用第一性计算、热动力学等分析材料特性 — 开发新算法新工具预测材料特性 — 参与算力集群系统的建设、应用和开发 — 参与智能体工具的设计及开发 — 参与团队建设并完成领导交办的工作内容

— 博士学历，材料或化工领域相关背景，5年以上相关项目经验 — 熟悉材料研发小试中试产业化等全流程 — 熟悉高分子材料、算法编程、机器学习、深度学习、优化算法 — 熟悉AI技术、Transformer、BERT、PyTorch、Python、Java、数据库系统 — 熟悉LlamaIndex、LanChain等智能体开发技术框架 — 熟悉VASP、RASPA、Gaussian、MedeA、GROMACS、AMBER、Mathematica、MATLAB等软件的应用 — 熟悉Linux、并行计算、GPU/NPU算法加速、有并行计算集群应用经验 — 在AI技术应用于计算化学、材料科学或相关领域方面有实际项目经验 — 在相关领域有良好的学术成就