岗位职责： 分析教育大模型训练中的性能瓶颈（如计算、通信、IO），制定针对性优化方案（如混合精度训练、梯度累积）。 开发训练性能监控工具，实时追踪教育数据特性（如学生答题行为分布）对训练的影响。 推动自动并行化、自动调参技术在教育中的应用，降低训练门槛。

硕士及以上学历，计算机 / 数学专业，3 年以上大模型训练优化经验，熟悉 PyTorch/TensorFlow 底层机制。 掌握性能分析工具（如 Nsight Compute、nvprof），有教育模型训练调优案例优先。 了解教育领域的评估指标（如知识点覆盖率、学生进步率），能将其融入优化目标。