1. 参与集团可信数据空间产品规划与设计，推动产品落地实施，满足业务与合规需求； 2. 与团队算法和技术协作，完善隐私计算、数据沙箱、数据授权管理等产品能力升级，支撑可信数据空间在集团的落地应用； 3. 深挖集团数据可信流通的痛点，针对业务场景创新设计基于可信数据空间的解决方案，提升集团内外部数据流通和应用效率； 4. 与业务部门紧密合作，负责关产品在金融、医疗领域业务场景的落地验证，协助完成从数据到模型到业务应用的全链路验证； 5. 管理跨团队流程对接，协调各方资源，确保产品按时高质量交付，保持公司在行业内的技术领先地位。

1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、数学、统计学、金融等相关专业； 2. 具备 3-5年以上相关工作经验，熟悉可信数据空间的主流隐私计算和数据沙箱相关行业背景、政策方向、同业竞品现状； 3. 深入了解数据要素市场行业，熟悉可信数据空间行业现状，具备较强的学习能力； 4. 出色项目统筹协调与需求管理能力，能独立完成从承接业务需求、团队分工协作到落地应用的全流程； 5. 具备良好的跨团队沟通能力与项目推进能力，能清晰表达技术思路，推动在多个业务部门的应用和落地。 加分项 1. 有隐私计算、数据流通、行业或企业级可信数据空间相关工作经验者，或有相关论文发表和技术专利授权者优先； 2. 具备敏捷协作和主动沟通能者这优先