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算法工程师(偏功率预测与新能源)
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24-45万
合肥
研究生
5-8年
招聘 1 人
预计佣金
58.5K
2天前刷新/一个月前发布
迅致直营
职位亮点
福利健全
JD基本信息
岗位职责
一、岗位职责 1、新能源发电功率预测研究:深入分析风能、太阳能等新能源的发电特性,开发并优化高精度发电功率预测模型,为能源调度和交易策略提供数据支持; 2、负荷侧功率预测与模型开发:研究用户侧(如工业、商业、居民等)的用电行为模式,构建负荷预测模型,为需求响应、能源管理等业务提供科学依据。 3、电力现货交易模型研究:结合新能源发电预测结果与电力现货市场的交易规则,设计并实现智能交易算法,优化交易策略,提高能源交易的经济效益; 4、新能源用能模型研究:深入探索光伏、储能等新能源技术的应用场景,开发相应的用能优化模型,促进新能源的高效利用和系统集成。 5、持续优化与技术创新:跟踪行业动态和最新研究成果,不断迭代算法模型,提升预测精度和决策效率。
任职要求
1、教育背景:硕士及以上学历,211、985院校研究生学历优先; 2、专业技能: (1)精通Python、R等编程语言,熟悉机器学习、深度学习算法及常用框架(如TensorFlow、PyTorch); (2)有新能源发电预测、电力市场交易、负荷预测等相关领域的项目经验; (3)熟悉时间序列分析、回归分析等统计方法,具备良好的数据处理和分析能力; 3、行业知识:了解新能源行业现状,熟悉电力市场交易机制、负荷管理原理及新能源技术应用; 4、创新能力:具备良好的问题解决能力和创新思维,能够独立提出并验证新的算法思路; 5、团队合作:优秀的沟通协调能力,能够与跨部门团队有效合作,共同推进项目进展; 6、有发表过相关领域学术论文、参与过国家级科研项目或拥有相关专利者优先。 三、岗位解读 1.这个岗位是新增的还是替补,还是扩招?招聘多久了? 新增,刚开始招聘。 2.岗位的硬性条件是什么? 1、必须有3年以上新能源功率预测的算法开发经验。电力电价的预测,光伏测试不合适 2、硕士及以上学历,年龄在30-40岁之间 3、工作地点:合肥, 4、不考虑:不考虑换工作频率太频繁的,比如一年一换,二三年一换的不考虑
所属行业:
新能源
职能分类:
算法工程师
工作城市:
合肥,招聘1人,详细地址:合肥高新区中科大先进技术研究院1号嵌入式研发楼,人选特别特别优秀且在合肥周边可谈半居家,需特批
职位要求
学历要求:
研究生·统招·一本
工作年限:
5-8年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
24-45万*12薪
薪资福利:
五险一金
团队架构
所属部门:
算力&电力
下属人数:
不限
部门架构:
研发部门
汇报对象:
算电碳事业部总经理
职级职称:
工程师
面试信息
面试轮次:
2轮
面试流程:
支持线上面试,如后期有需要,再现场面试,2轮,CEO审批
视频面试:
可以接受
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