1. 战略规划与技术攻坚 - 负责垂类大模型技术战略制定，包括模型训练调优、平台架构设计、应用场景创新（如AI Agent、智能外呼）。 - 主导核心技术突破，如异构计算优化、多模态模型融合、推理性能提升等。 2. 团队管理与项目落地 - 搭建并管理AI技术团队，统筹大模型训练、平台开发、应用落地的全流程项目交付。 - 深入业务场景（如云计算服务、数据分析工具），设计端到端解决方案并打造行业标杆案例。 3. 工具链与生态建设 - 构建企业级大模型工具链（如自动评估、AB实验体系），提升开发效率与模型效果。 - 推动开源技术与内部平台整合，优化国产化GPU适配及推理加速框架。 4. 商业化与行业影响 - 探索大模型驱动的服务新形态（如ChatUI升级、智能文档处理），实现技术变现。 - 代表团队参与行业技术交流，提升公司在AI领域的技术影响力。

职位要求 技术能力 1. 大模型核心技术 - 精通大模型（LLM）训练、调优、推理加速、评估等全流程技术，熟悉Transformer架构、多模态融合、搜索增强生成（RAG）、AI Agents等方向。 - 具备垂类大模型（如云计算、数据分析、文档处理等）领域落地经验，熟悉Prompt工程、微调、模型对齐等关键技术。 - 掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和分布式训练技术，了解国产GPU（如昇腾、海光）适配经验优先。 2. 工程与架构能力 - 熟悉大模型平台搭建，包括LLMOps/DataOps工具链设计、异构GPU混合训练与推理加速、高性能服务部署等。 - 具备大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握Python/Java/C++至少一门语言，熟悉LangChain、vLLM等应用框架。 3. 行业经验 - 在自然语言处理（NLU/NLG）、对话机器人、智能辅助（Copilot）、搜索推荐等领域有大规模场景落地经验。 - 熟悉云计算、数据分析、企业服务等垂类业务场景，能结合大模型解决实际业务痛点。 --- 综合能力 1. 学术与创新能力 - 计算机科学、人工智能相关硕士及以上学历，近3年有顶会论文（如NeurIPS、ICML）或开源社区核心贡献者优先。 - 持续跟踪大模型前沿技术（如混合专家、多模态对齐），具备技术选型与商业化潜力研判能力。 2. 管理与协作能力 - 5年以上算法团队管理经验，能独立承担复杂项目规划、分解业务需求并推动跨团队协作。 - 优秀的沟通能力，能与产品、工程团队高效配合，制定技术演进路线并推进商业化落地。