负责AI赋能软件研发平台的产品规划，定义产品路线图和版本迭代计划 深入理解汽车软件研发流程（V模型、ASPICE等），设计覆盖需求分析、架构设计、代码开发、测试验证全链路的AI解决方案 主导产品功能设计，包括需求分析助手、AUTOSAR配置工具、测试用例生成等核心模块 业务需求挖掘 与各研发部门（电子软件中心、测试团队等）深度合作，识别研发流程中的痛点 将业务需求转化为明确的产品需求，编写PRD、用户故事等文档 设计产品指标体系，监控产品使用效果和业务价值 技术方案对接 与AI算法团队紧密合作，将产品需求转化为可行的技术方案 理解大模型、RAG、智能体等AI技术在软件工程中的应用场景 参与技术方案评审，确保产品方案的技术可行性 项目管理与推进 协调研发、测试、运维等资源，推动产品按时高质量交付 制定产品验收标准，组织产品验收和上线发布 跟踪产品上线后的用户反馈，持续迭代优化

1. 经验与背景 ◦ 学历：本科及以上学历，计算机、软件工程、汽车电子、人工智能等相关专业优先。毕业后要一直从事软件开发 ◦ 经验：5年以上互联网或软件产品经验，至少2年专注于AI相关产品（如智能体、大模型应用）的规划与落地。有完整的B端或工具类产品成功经验。 ◦ 领域：具备汽车电子/软件（EE架构、嵌入式开发、测试验证）行业知识或产品经验者优先。有AI Agent类产品从0到1经验者优先。 ◦ 协同能力：具备出色的跨部门、多角色协同经验，能有效管理复杂项目干系人。 2. 核心能力 ◦ 产品专业能力：精通用户研究、需求分析、产品设计、数据驱动迭代等方法论。能独立完成市场分析、竞品调研、产品规划及PRD撰写。 ◦ 技术与行业理解：深刻理解大模型、RAG、Agent等AI技术的基本原理、能力边界与应用场景。熟悉汽车软件开发基本流程、工具链及核心痛点。 ◦ 商业与用户思维：具备强烈的客户意识和商业敏感度，能精准定义产品价值主张，并设计合理的商业化路径。关注用户体验，追求产品易用性与实用性。 ◦ 项目管理与执行力：具备优秀的项目推动力，能制定周密计划，协调资源，管控风险，确保产品目标按期达成。 3. 综合软实力 ◦ 目标导向，结果驱动，具备强大的自驱力和责任心。 ◦ 卓越的逻辑思维、沟通表达与文档撰写能力，善于与技术和业务人员高效对话。 ◦ 对AI技术和汽车产业变革有浓厚兴趣，学习能力强，能快速适应技术和市场变化。