1.负责数值天气预报技术的研发与应用，采用订正、集合预报、数据同化等手段提升数值天气预报准确度； 2.负责多来源数值天气预报数据融合算法开发，提高对特定电站、特定区域的气象预报准确度； 3.负责基于机器学习、深度学习的新能源发电功率预测模型开发，提高新能源发电功率预测准确度； 4.负责数值天气预报系统、功率预测系统的维护，开展系统的优化、测试、验证、迭代工作； 5.协助部门开展电力气象、功率预测等领域相关技术文档、项目文档的编写与项目执行工作。

1.教育背景：211/985博士学历； 2.工作经验：具有大气科学、气象学或者其他相关理工科专业背景，具有数值天气预报或者新能源功率预测相关工作5年以上经验； 3.专业技能：要求能够熟练使用WRF等中尺度模式进行业务预报，熟悉集合预报、资料同化者优先； 4.能力素质：有风电、光伏等新能源行业（如新能源功率预测、电力交易、气象预警等）经验者优先；要求掌握Fortran、Python、NCL、MATLAB等至少一种常用编程语言或数学工具并熟悉数据清洗、处理相关方法，熟悉机器学习算法者优先。