1.负责面向健康领域的多模态模型的设计与研发，涵盖医学信号识别、影像分析、报告解析等方向； 2.负责面向健康领域的大模型训练，涵盖高效微调、知识蒸馏、强化学习，提升大模型在健康场景下的泛化能力和准确性，并降低幻觉率； 3.负责模型、算法在健康养老、慢病管理等应用场景的落地与性能调优； 4.负责算法代码的开发、测试和验证以及相关文档的撰写。

1.拥有5年以上医学人工智能或相关领域工作经验，博士学历可放宽； 2.精通深度学习、大模型架构及其在医学或健康数据领域的应用； 3.具备多模态数据处理、跨模态融合、迁移学习等相关技术经验者优先； 4.在ICML、CVPR、EMBC、NPJ等人工智能或生物信息工程顶会/顶刊，以第一作者发表过相关论文者优先； 5.具备良好的团队协作、沟通能力及技术文档撰写能力。