（一）岗位职责： 1.制定企业级AI技术路线图，结合国家战略（如“AI+”专项行动）与行业需求，主导金融、医疗、制造等领域的AI应用场景规划; 2.推动大模型、多模态AI等技术在核心业务中的落地，例如政务服务、供应链优化、工业质检等，确保技术ROI提升20%以上; 3.领导团队开展前沿算法研究（如Transformer架构优化、强化学习应用），主导AI系统架构设计，确保高并发、高可用的技术部署; 4.探索AIGC（人工智能生成内容）、智能体（Agent）等技术在数字化服务中的应用，如智能客服、自动化报告生成等; 5.协同政府、高校及产业链伙伴，建立联合实验室或创新中心，推动产学研合作（如参与制定行业标准、申报国家级AI项目）; 6.统筹内外部数据资源，构建企业级AI中台，解决“数据烟囱”问题，提升跨业务线协同效率; 7.组建并带领AI研发团队（算法工程师、产品经理等），建立技术梯队，构建绩效考核模型提升团队能力。

（二）岗位要求： 1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域博士学历，5年以上AI研发经验，其中3年团队管理经验，CAIE Level II认证优先考虑; 2.精通PyTorch/TensorFlow框架，具备大模型微调（如LLaMA、GLM）、分布式训练（如DeepSpeed）经验；熟悉多模态融合技术（文本/图像/视频）; 3.有大规模文本处理、大模型训练部署经验，能应对技术挑战，主导过行业标杆级NLP产品或大模型项目，获得市场应用高度认可，熟悉行业数据规范与合规要求; 4.具备所需的政策敏感度，能结合“数字中国”等国家战略制定技术规划; 5.出色的跨学科沟通能力，能向非技术高管清晰阐释AI价值（如用ROI分析替代技术术语）; 6.在ACL、NeurIPS等顶会发表论文，或主导过开源项目（GitHub Star≥1万）,有相关技术专利或核心成果者优先。