包括但不限于如下一种或多种工作内容： 1、负责自研大模型训练、推理部署及评测等相关开发与优化。 2、负责大模型领域新技术跟踪和落地，包括但不限于大模型训推技术跟踪、落地与优化，大模型训推理场景下的算力、网络、框架、策略、算子等性能优化以及技术创新。 3、负责大模型微调、增强训练及强化学习训练的代码开发、技术跟踪落地与优化。 4、负责AI训推平台及产品的基础架构设计与开发实现，设计和开发高可用、高性能、可扩展的 AI 平台后端系统，设计和实现平台的安全机制，保障用户数据和模型的安全。 5、持续跟进智算中心AI领域大模型应用发展趋势和前沿技术迭代，对接人工智能业务需求并提供全栈技术解决方案。 6、参与代码审查，安全漏洞的修复，并积极提出改进建议。

1、硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业，3年以上工作经验。 2、有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神。 3、出色的沟通能力，并具备较强的动手实践能力。 4、喜欢自我驱动的工作，具备一定的抗压能力。 有如下一种或多种经验者优先： 1、熟悉分布式训练或编译器技术、有大规模模型训练、大模型推理部署及优化经验者优先；有强化学习训练及优化经验者优先；深入掌握CUDA、GPU算子或国产AI加速卡的算法优化、编译、高性能库的设计应用等经验者优先. 2、熟练使用Python/Shell/Golang/java/C/C++或其他语言者优先；精通IO、多线程等基础框架，精通分布式、缓存、消息、搜索、数据一致和系统调优等经验者优先，熟练掌握相关开源框架和中间件等经验者优先；熟悉Docker、Kubernetes、Mesos、Rancher等容器技术并有实际使用经验优先；熟练使用IntelliJ IDEA、Git、JIRA、Jenkins、Kibana、Maven和Swagger等相关开发工具者优先。 3、精通分布式、高并发系统的设计与开发，具备高并发/高可用/大容量/高性能/可扩展性系统设计与调优经验者优先；深入掌握智算中心基于RoCE 或IB的大模型训练过程中的网络性能分析、优化等经验者优先。