1. 负责传统算法和深度学习算法在机器⼈端的调研、研发 ，保持⾏业领先⽔平； 2. 负责⾃动驾驶动态环境下的⽹络模型（包括但不限于2D/3D⽬标检测、语义分割 ，对象跟踪）； 3. 负责机器⼈端的感知模块开发 ，及对应平台下的⼯程化部署； 4. 负责完成Autoware/Apollo平台在机器⼈端上的⾃动驾驶应⽤搭建、开发和调试； 5. 负责相机、激光雷达、毫⽶波雷达等多传感器的信息处理与标定融合。

1. 计算机、 ⾃动化、数学等专业 ，硕⼠及以上学历（211）； 2. 拥有感知层落地部署经验 ，熟悉Autoware/Apollo等⾃动驾驶框架的使⽤及相关算法融合； 3. 熟练掌握C++、 Python等编程语⾔ ，熟悉Linux系统下的算法开发； 4. 熟悉TensorRT、 NCNN或MNN等算法推理框架的使⽤； 5. 熟悉ROS平台下的算法部署； 6. 熟悉3D点云相关的深度学习⽅法（ ⽬标检测、点云分割等）； 7. 熟悉OpenCV、 PCL或Open3D等处理库； 8. 熟悉业内常⽤的多传感器融合⽅法 ，并具有⼀定的量产落地经验。