职位描述 1、负责国内外多源气象数据的采集、清洗与预处理，确保数据的准确性与完整性。 2、处理 HDF5、NetCDF、GRIB2 等格式气象数据，完成投影转换、异常值检测与区域裁剪等操作。 3、使用 Python（Cartopy、GeoPandas等）进行气象数据可视化，生成温度分布、降水、风场等专业图表。 4、建立并维护气象数据库，确保数据存储、备份与高效检索。 5、编写数据处理流程与技术文档，确保工作可追溯与可复现。

任职资格 1、本科及以上学历，气象学、计算机科学、数据科学或相关专业。 2、熟练掌握 Python，精通 Pandas、NumPy 等数据处理库。 3、熟悉 Matplotlib、Seaborn等可视化工具，具备气象数据绘图经验。 4、掌握SQL数据库操作，熟悉HDF5/NetCDF等科学数据格式的读写与管理。 5、良好的团队协作与沟通能力，具备较强的学习能力和问题解决能力。 加分项 1、熟悉 WRF、WRF-Chem、CMAQ、CAMx 等数值预报模式或具备模式数据后处理经验。 2、有国内外气象再分析资料或气象卫星数据处理或应用经验。 3、了解机器学习基础，熟悉 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 框架。