效果优化策略： 基于数据分析，设计并产品化海外游戏投放的核心优化策略 智能功能规划： 负责自动出价、预算分配、受众扩展、创意优化等效果导向功能 数据产品化： 将投放数据、用户行为数据转化为可操作的智能建议与自动化决策 实验体系构建： 建立产品化的A/B测试与效果评估框架，确保策略持续优化 效果归因分析： 设计跨渠道、跨触点归因模型，指导投放策略优化 效果监控体系： 构建实时效果监控与预警系统，确保投放效果稳定提升 策略闭环管理： 建立“分析-决策-执行-评估”的完整策略优化闭环

职位要求 策略与数据分析能力：3年以上数字营销、广告技术或效果类产品经验，精通广告效果指标体系和归因模型，有基于数据进行策略设计和效果优化的成功案例，熟悉A/B测试方法论和实验设计 海外广告经验：深入了解海外主流广告平台的投放策略和优化方法，有海外市场游戏或应用的用户获取实战经验，熟悉不同地区、不同游戏品类的投放策略差异，对海外用户行为和文化差异有深刻理解 算法产品化经验：有将机器学习算法应用于实际产品的经验，了解常见的广告优化算法（如智能出价、推荐系统等），能够有效沟通业务需求与技术要求，促进算法落地 加分项 有成功降低用户获取成本或提升广告投资回报率的量化成果 熟悉游戏行业特有的用户获取策略和生命周期管理 有数据科学背景或与数据科学团队紧密合作的经验 熟悉强化学习在广告投放中的应用