1.数据库与SQL能力：精通PostgreSQL，熟悉复杂SQL编写、查询优化及索引设计；具备PostGIS实战经验，能处理空间地理数据的转换、计算与分析（如坐标系转换、空间关系判断等）。 2.实时计算开发：熟练掌握FlinkSQL开发，具备流批一体任务开发经验；能够进行 Flink 任务性能调优、资源配置优化及异常排查。 3.云平台与工具：熟悉阿里云DataWorks，了解数据集成、数据开发、任务调度等功能；具备Elasticsearch使用经验，能编写 DSL 查询语句，了解索引优化策略。 4.编程能力：至少掌握一门编程语言（Python/Java/Scala），能编写数据处理脚本或工具。 5.了解大数据生态组件（如 Hive、Spark、Kafka 等）；有地理信息系统（GIS）或时空数据项目经验。具备数据仓库建模经验，熟悉维度建模或数据湖架构。熟悉阿里云 MaxCompute、EMR 等产品。 6.软性要求：具备较强的逻辑思维和问题排查能力，对数据敏感；良好的沟通协作意识，能适应团队协作开发模式。

（1）熟悉flink（kafka同步和推送es),熟悉复杂sql的处理（聚合函数，多表关联等）和优化（特别重要）；熟悉etl工具，最好是dataworks；熟悉es (不强求），最好会python (不强求）；工作认真，有责任心。 （2）数据库的项目工作经验强一些的（建议三年以上纯数据库工作经验），最好具备独立完成数据采集-数据治理-数据分析整条链路工作。 本科学信可查