所属部门：AI 事业部 岗位职责 1. 智能客服与智能体落地 • 负责基于大模型的 AI 智能客服、AI 智能体的方案设计与系统落地，解决国际留学生租房相关的咨询、推荐与服务问题。 • 深入理解业务需求，设计多轮对话逻辑、工具调用流程、上下文管理与记忆机制，确保智能体在真实业务场景中高效稳定运行。 2. 大模型应用与优化 • 调研、评估和集成主流 开源大模型（LLaMA、Qwen 等），实现租房场景的定制化应用。 • 探索并实现 RAG（检索增强生成）、Function Calling、Embedding 语义检索等技术方案，提升客服应答的准确率与业务覆盖度。 3. 工程实现与系统集成 • 基于 LangChain、LlamaIndex 或其他 Agent 框架，构建业务所需的智能体服务。 • 负责与业务系统（CRM、房源数据库、支付/合同系统等）的 API 集成和微服务化部署。 • 建立监控与日志体系，保证系统的可靠性和可扩展性。 4. 模型微调与持续优化 • 参与大模型的 微调与指令优化，提升模型在租房领域问答、合同解释等垂直任务中的表现。 • 跟踪大模型生态的最新进展，并结合业务需求进行创新与落地。

任职要求，35岁以下 1. 计算机、数学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上 AI 应用开发经验。 2. 对 AI 智能客服、智能体（Agent）技术有深入理解，至少有 1 个以上成功落地经验。 3. 熟悉 开源大模型 的使用与部署，能独立完成模型选型、部署和调用。 4. 精通 RAG、Function Call、Embedding 检索等关键技术，并能在实际业务中应用。 5. 具备扎实的软件工程功底，熟悉 Python / Go / Java 中至少一种，了解 Docker/K8s 微服务部署。 6. 具备大模型 微调/指令调优经验者优先。 7. 良好的沟通能力与跨团队协作能力，能够理解业务场景并快速转化为技术方案。 加分项 • 在 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 框架上有项目经验。 • 熟悉多模态大模型（图文/语音），能拓展客服从文本到多模态场景。 • 对租房行业有一定理解。 • 英语好 我们能提供 • 参与从 0 到 1 搭建 AI 智能客服系统 的机会，技术与业务结合紧密。 • 有挑战性的国际化场景：覆盖中国、欧洲、美国、澳大利亚的学生用户。 • 开放的研发氛围，重视技术创新与个人成长。