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K-大模型训练系统优化工程师-AI Infra
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30-80万
北京
本科
3-5年
招聘 2 人
预计佣金
72K
一个月前发布
职位亮点
大厂福利待遇
JD基本信息
岗位职责
职位描述 我们关注大规模分布式模型训练系统,服务于核心业务场景,包括但不限于以下职责: 1. 性能优化:结合分布式系统、高性能计算、异构计算和编译优化,探索性能边界,解决超大规模分布式计算的核心问题。 2. 算法协同:深入工程和算法协同,结合大规模推荐、大语言、多模态算法,探索适合业务的创新训练范式。 3. 业务落地:依托国内最大电商场景,落地性能和算法优化,帮助业务提高迭代性能,取得效果收益。
任职要求
职位要求 1. 有扎实的工程算法基础,精通数据结构和常用算法,熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具 2. 有极佳的工程实现能力,精通C/C++、Python 3. 熟悉pytorch/tensorflow框架优先 4. 熟悉cuda编程、RDMA高性能网络、Triton/XLA编译优化优先
所属行业:
人工智能AI、互联网类其他
职能分类:
架构师
工作城市:
北京,招聘2人,详细地址:北京
职位要求
学历要求:
本科·统招·985/211
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
30-80万*16薪
薪资福利:
大厂福利待遇
团队架构
所属部门:
略
下属人数:
-
部门架构:
略
汇报对象:
略
职级职称:
7
面试信息
面试轮次:
4轮
面试流程:
具体情况根据企业要求定
视频面试:
可以接受
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