职位描述 1. 负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地； 2. 参与语音合成与识别技术在业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题，持续优化语音合成与识别核心技术效果； 3. 深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术，持续探索语音技术的新能力和新应用。

职位要求 1. 计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2. 至少2年在语音、自然语言、语音翻译、声音复刻、数字人、音乐生成或相关领域的研究研发经验。 3. 有预训练经验，包括但不限于高效训练、强化学习，参与过研发音频、NLP相关的预训练模型及其下游应用者优先； 加分项： 1. 对前沿的端到端语音系统有相关的研发经验； 2. 在相关国际会议或主流期刊上发表论文（ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）； 3. 语音相关比赛或机器学习相关比赛拿到国际领先名次、ACM/NOI/IOI/TopCoder 等编程比赛获奖。