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风控策略(贷前、贷中、贷后、反欺诈)
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50-80万
上海
本科
5-8年
招聘 10 人
预计佣金
84K
02:58刷新/两个月前发布
反馈快
HC多
JD基本信息
岗位职责
【贷前、贷中】 工作职责 1、新客风险策略制定,包括客户准入、授信、定价、核额、调额等,并持续跟踪优化; 2、针对差异化的渠道、行为标签及其他数据维度,深入挖掘分析、提炼客群特征并定制解决方案,包括风险策略优化、获客质量指引、经营促动建议等; 3、完善风险策略监控及报表体系,建立规范、高效的风险策略管理流程; 4、联动模型团队、获客团队、经营团队、产品团队等,持续优化资产质量及资产规模; 5、负责制定互金信贷产品贷前、贷中的风险策略(包括审批策略、授信策略、反欺诈策略、定价策略等),跟踪监控,分析调优风险政策效果; 任职资格 1、统招本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、5年及以上金融信贷/信用卡领域进行策略分析及制定的工作经历; 3、具备较强的逻辑思维、分析判断、组织协调及沟通能力;具备较高的职业道德、良好的团队合作意识和较强的责任心;有强烈的学习和提高欲,具备高度的业务敏感性和数据敏感性; 5、熟练使用SQL,掌握SAS/R/Python等至少一种数据分析工具; 【贷后策略】 1)基于国内外贷后业务流程,构建业务指标及分析体系,为贷后策略的制定提供数据分析依据,以提升回款、降本增效及优化用户体验; 2)结合多维度数据,持续优化贷后分案策略、触达策略、委外策略、人员效率和人力配置等; 3)贷后日常运营数据的监控和分析,及时发现问题和挖掘潜在优化点; 4)支持经营规划的需求,推动流程和方法的优化; 5)推动各项测试方案的设计、落地、监控和总结评估优化,逐步将高效的测试方案固化策略; 6)跨部门沟通协调贷后运营、稽核、风控、模型、产品、研发等部门,保障策略的高效落地。 职位要求 1)本科及以上学历,数学、统计学、运筹学等专业优先; 2)3年以上金融、零售、咨询等行业的业务分析、数据分析、业务策略制定等工作经验; 3)具备较强的数据敏感度,擅长从数据中发现问题、捕捉机会; 4)具备良好的沟通能力、自驱力、学习能力,能承受一定的工作压力,渴望在快节奏的工作氛围中提升自己,创造价值。 【反欺诈策略】 工作职责 1. 负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 2. 负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 3. 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源,及时采取有效措施进行预警拦截; 4. 从欺诈事件出发,定期进行重大案件的复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 5. 参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略; 6. 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格 1. 全日制本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2. 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3. 至少熟练一种统计分析软件,如Python、R、SAS等,熟练掌握SQL; 4. 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心; 5. 有创造力,独立思考能力,以及具备一定项目经验。
任职要求
1、统招本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、5年及以上金融信贷/信用卡领域进行策略分析及制定的工作经历; 3、具备较强的逻辑思维、分析判断、组织协调及沟通能力;具备较高的职业道德、良好的团队合作意识和较强的责任心;有强烈的学习和提高欲,具备高度的业务敏感性和数据敏感性; 5、熟练使用SQL,掌握SAS/R/Python等至少一种数据分析工具;
所属行业:
互联网金融
职能分类:
风险管理/风控
工作城市:
上海,招聘10人,详细地址:浦东新区
职位要求
学历要求:
本科·统招
工作年限:
5-8年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
50-80万*16薪
薪资福利:
-
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
3轮
面试流程:
业务面2轮+1轮HR面,资深的或管理岗加一轮CRO面
视频面试:
可以接受
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