1、规划并落地异地多活/单元化部署方案，设计精细化的多租户资源隔离（计算/存储/网络）策略，防止单点故障扩散引发“雪崩”。 2、架构治理与演进，基于 DDD 方法论，重新梳理并定义各业务域（认证、用户、消息、长连接、开放平台等）的限界上下文（Bounded Context），消除重复建设与逻辑重叠； 3、制定微服务拆分、合并、依赖治理的长期路线图，避免“分布式单体”陷阱。 4、主导统一 API 网关架构设计，实现认证鉴权、流量控制、审计日志的集中管控； 5、规划千万级用户场景下的服务容量模型、容灾策略（多活/异地灾备）、降级熔断机制； 6、制定服务注册发现、配置管理、可观测性（Metrics/Logs/Traces）、中间件选型等企业级规范； 7、赋能各业务域团队落地架构决策，推动自动化治理（如架构约束检查、依赖图谱分析）。 8、建立团队级Prompt体系与代码规范，构建效能度量标准量化协作成果，并通过内部培训消除阻力，全面培养“AI First”工程文化。

1、8年以上服务端研发经验，其中至少3年在互联网大厂（如阿里、腾讯、字节、美团、华为云、AWS、Google 等）担任核心系统架构师或技术负责人角色； 2、有从0到1或从混乱到治理的复杂微服务系统重构经验，成功支撑过千万级DAU或高并发通信类系统（IM、IoT、实时音视频等优先）。 3、精通 Java 或 Go 其中一种语言，并深入理解其生态下的高性能、高可靠服务开发范式； 4、扎实掌握领域驱动设计（DDD），有实际使用 DDD 指导微服务边界划分、事件建模、防腐层（ACL）设计的项目经验； 5、熟悉主流微服务治理技术栈（如 Spring Cloud / Dubbo / gRPC / Service Mesh）及 API 网关（Kong, APISIX, Envoy 等）； 6、具备系统性风险意识，能在功能、性能、安全、合规之间做出平衡决策； 7、能与安全团队、运维团队、产品团队高效协同，将架构意图转化为可执行标准。 8、有丰富AI辅助编程经验，有实际主导团队引入 AI 编程工具并显著提升效率的成功案例者优先。