1、与业务专家紧密合作，共同开发和实现工业软件中的多智能体集群架构设计；2、负责多智能体协同场景的框架落地及示范场景验证；3、负责 LLM 和多智能体人机交互的效果优化，与各类业务应用场景适配等；4、编写算法相关的文档，包括技术文档、用户手册、专利、论文等，并与团队成员分享算法开发经验和知识。

1、硕士以上学历，数学、计算机、大数据、统计、人工智能等理工科专业；2、具备扎实的技术功底，拥有深厚的算法和数学理论基础，精通自然语言处理、生成式AI、机器学习等核心技术，熟练掌握Python、Java等编程语言；3、深度使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，对前沿技术充满热情；4、熟练使用LLM应用开发平台，如Dify、Langflow、Flowise等；5、具有LLM/多模态大模型相关项目经验，如LLM或AIGC领域的应用开发、模型优化、量化压缩等；6、掌握 LLM/多模态大模型的基本原理和三阶段训练及微调方法。