一、数据战略规划与体系搭建（25%） 1.战略规划：结合海外业务发展目标与公司经营战略，制定数据部门中长期工作规划，搭建完整的企业级数据体系、统一经营指标框架及数据治理规范。 2.基础设施建设：统筹数据中台与基础设施规划，协同IT团队完善数据采集、清洗、存储、可视化全链路，推动自动化经营看板落地，实现核心指标T+1监控与异动预警。 3.标准化与复用能力建设：建立数据分析标准化工作流程、报告规范及数据质量校验机制，沉淀可复用的分析模型与方法论，赋能产品、运营、财务、合规全业务线。 二、全维度经营与产品分析管理（30%） 1.产品与客户深度分析统筹：统筹产品线多维分析，包括客户分层、产品-客户匹配度、客群盈亏分布、收入-成本-利润拆解，以及四层交易成本（佣金、平台费、市场费、上手费）测算，输出定价优化与产品迭代建议。 2.客户全生命周期管理：搭建客户全生命周期数据模型，建立高价值客群识别与流失风险预警机制，支撑客户运营策略与产品推荐引擎落地。 3.经营分析报告与专题研判：牵头撰写月度/季度经营分析报告及管理层专项汇报材料，针对市场波动、客群流失、区域业务差异等重点问题，组织开展深度专题研判。 4.竞品与市场监测：持续跟踪同业竞品费率、产品布局及运营动态，输出竞争分析报告，为业务决策提供外部视角支撑。 三、业务策略与重大战略专项支撑（20%） 1.策略输出：基于价格弹性分析与精细化成本测算，输出费率定价方案与客户分层运营资源配置策略，推动数据驱动的业务决策闭环。 2.战略专项承接：牵头海外新市场开拓、新产品上线、并购标的评估等高层战略专项的数据分析工作，为管理层重大决策提供量化依据与模型支撑。 3.跨境合规数据体系建设：联动合规、风控部门搭建跨境业务风险数据监控体系，确保满足香港金融监管机构的数据报送要求与合规标准。 四、团队管理与人才建设（25%） 1.团队搭建与管理：负责10人规模数据团队（含数据分析师、数据建模、BI开发等复合角色）的搭建与管理，涵盖人员招聘、绩效考核、技能培训及人才梯队建设。 2.项目排期与质量把控：统筹团队工作分配与项目排期，对所有分析项目的交付质量进行严格把控，直接向事业部负责人输出核心数据洞察与落地建议。 3.方法论沉淀与能力建设：持续沉淀行业数据分析方法论，建立团队内部培训与知识共享机制，系统性提升团队商业分析与量化建模综合能力。

硬性门槛 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、金融工程、计算机、量化经济等相关专业优先；持有CFA/FRM/CPA者优先。 2.具备10年及以上香港持牌券商数据部门全职工作经验，深刻理解香港证券业务全流程及数据应用场景。 3.具备5年及以上10人以上数据团队完整管理经验，有从0到1搭建团队或数据体系经历者优先。 4.具备常态化直接向公司高层/事业部负责人汇报经营分析及战略数据结论的成熟经验。 5.精通SQL及Python/R等数据分析工具；熟练使用Tableau/PowerBI搭建可视化看板；熟悉大数据数据仓库架构。 6.熟悉港交所交易机制、清算流程及佣金费率体系，熟悉跨境证券零售业务全流程。 加分项 1.熟悉香港金融监管数据报送规范及合规风控数据体系。 2.具备MBB/二线战略咨询公司金融券商项目服务经验。 3.拥有跨境财富管理、海外证券经纪增长分析的成功落地案例。