工作职责: 1.机理建模与算法研发:面向工业复杂过程,构建高精度机理模型、激励响应模型等,完成过程机理抽象与偏微分方程(pde)建模. 2.智能仿真与快速求解:研究并实现多物理场耦合pde的快速求解、参数化预测、降阶建模与实时仿真 探索数据-机理融合的技术方法在工业仿真、控制、优化等领域的前沿应用场景储备. 3.工程交付与边缘部署:完成模型轻量化、推理加速与边缘部署,支撑工业在线仿真、前馈控制、工艺优化与智能决策 支持算法模型在工业为主的具体应用场景中的可靠交付落地. 4.平台开发与产品思维:参与机器学习/深度学习方法在科学计算方向的计算引擎及平台开发 具备一定的产品抽象思维和研发经历,推动算法成果向可复用、可扩展的平台能力转化. 5.技术壁垒与影响力建设:跟踪领域前沿技术,形成核心算法专利、技术壁垒与标准化解决方案.

任职资格: 1.学历专业:硕士及以上学历,流体力学、应用数学、计算数学、人工智能等相关专业. 2.扎实掌握偏微分方程(pde)、数值解法、计算流体力学、传热传质学基础,具备工业过程机理建模能力. 3.熟练掌握pinn及其变体,熟练掌握fno/神经算子方法,具备高维动态场预测、超分辨率重构、快速仿真经验 同时具备多物理场耦合建模与仿真经验,熟悉cfd/传热/传质/相变等仿真流程,能完成模型对标与误差分析. 4.熟练使用pytorch/tensorflow,掌握自动微分、梯度优化、数据集构建、模型训练与调试全流程 有工业过程建模+pinn/fno实际项目落地经验,具备降阶模型、实时仿真、工业控制闭环经验者优先 具备优秀的科研能力、算法抽象能力与工程化落地能力. 5.特别优秀者可放宽条件.