1. 负责构建和管理支撑大语言及多模态模型训练的数据基础设施，确保数据的质量和可用性，支持复杂的数据分析和模型训练任务； 2. 负责建立完善的大模型评估体系，提供标准化的模型评估能力，建立完善测评数据集； 3. 参与收集、处理、清洗各种渠道的原始数据，包括但不限于网页数据、多模态数据、企业私有数据等； 4. 开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，以支持模型训练和评估； 5. 设计和实现数据存储、处理和分析的解决方案，优化数据管道的性能，确保数据流的高效和稳定； 6. 与产品及研发团队密切合作，建立数据系统迭代流程。

职位要求 1. 计算机科学、人工智能等相关领域本科及以上学历； 2. 有数据工程或相关领域的工作经验，具备一定的机器学习算法基础，了解大模型训练、RL算法者优先； 3. 熟练掌握大数据技术栈，包括Hadoop、Spark、Kafka等，有使用数据库（如SQL、NoSQL）和数据仓库的经验； 4. 熟练掌握Python和Java编程，熟悉pandas,numpy,sklearn等常用数据分析库； 5. 有大模型数据收集与清洗、数据质量评估经验者优先； 6. 具备出色的问题解决能力和分析能力，具有良好的沟通能力和团队合作精神。